Istilah AI telah berubah menjadi istilah umum. Ini digunakan untuk mendeskripsikan segala hal mulai dari ChatGPT, alat pendeteksi kanker, hingga sikat gigi. Tidak heran semua orang bingung.
Menariknya, banyak ahli juga tidak selalu sependapat. Ada banyak istilah yang diterima secara luas, tetapi jika Anda mulai bertanya kepada orang-orang bagaimana mengklasifikasikan AI, definisinya akan cepat berbeda.
Jadi apa sebenarnya yang dianggap sebagai AI? Mari masuk ke dasar-dasarnya. Dan dengar, saya tahu percakapan tentang terminologi mungkin terdengar membosankan. Tapi tetaplah bersamaku. Karena saya benar-benar percaya bahwa jika kita ingin merasa percaya diri di era AI (apakah itu berarti menggunakan alat-alat ini atau memilih untuk tidak melakukannya), kita memerlukan pemahaman bersama tentang apa yang kita bicarakan dan terpisah dari hype.
Mengapa definisi AI terasa berantakan
“Istilah AI menjadi tidak berarti dalam beberapa hal karena orang sering menggunakannya secara sinonim dengan teknologi pada umumnya,” Vasant Dhar, Profesor di NYU Stern dan penulis buku Berpikir Dengan Mesin: Dunia Baru AI yang Berani, menjelaskan.
Namun masalahnya adalah AI bukanlah satu hal. “AI adalah teknologi yang berbeda-beda,” kata Rupert Shute, Profesor Praktik Tata Kelola dan Regulasi Teknologi Berkembang di Imperial College London, kepada saya. Namun popularitas alat seperti ChatGPT, yang kami sebut AI generatif, telah memperkeruh keadaan.
“AI generatif menenggelamkan segalanya, dan ini sangat disayangkan,” kata Shute. “Karena sebagian besar nilai sebenarnya berasal dari kelas AI lain yang telah kami gunakan selama beberapa dekade.”
Anda sudah menggunakan AI – Anda tidak mengetahuinya
Tidak mengherankan jika kami menggunakan AI untuk mendeskripsikan teknologi secara lebih umum, karena banyak teknologi kami yang memiliki elemen AI di dalamnya. Sebagian besar tidak terasa baru atau futuristik karena sudah ada cukup lama sehingga kita tidak lagi menyadarinya.
“Ada banyak jenis AI yang bekerja secara diam-diam di belakang layar,” Thiago Ferreira, CEO dan Pendiri di Tingkatkan Konsultasi AIsebuah perusahaan pelatihan dan konsultasi AI, memberi tahu saya. “Hal-hal seperti filter spam, deteksi penipuan, alat pencitraan medis, sistem rekomendasi, atau bahkan cara ponsel Anda mengurutkan foto adalah semua bentuk AI.”
Ketika Anda menyebutkan contoh-contoh ini, katanya, orang-orang sering kali menjawab dengan: “Oh, saya tidak menyadari bahwa itu termasuk AI.”
Apa itu AI generatif?
Saya telah menyebutkan AI generatif beberapa kali, tetapi definisi ini perlu diperjelas.
AI Generatif adalah jenis AI yang membuat konten baru sebagai respons terhadap perintah. Itu dapat membuat teks, gambar, audio, kode, penjelasan, dan banyak lagi. Ia tidak pergi dan mencari informasi; itu menghasilkan sesuatu yang baru berdasarkan pola yang telah dipelajari dari banyak data.
Chatbots yang digunakan kebanyakan orang (seperti ChatGPT dan Gemini) adalah salah satu bentuk AI generatif. Mereka berjalan pada model bahasa besar (LLM). LLM adalah bagian yang belajar dari sejumlah besar data; anggap ini sebagai mesinnya. Itu chatbot adalah antarmuka percakapan yang memungkinkan Anda berinteraksi dengannya; anggap ini sebagai kemudi.
Sangat mudah untuk melihat mengapa bagian dari AI ini kini mendominasi pemahaman masyarakat. “AI generatif terasa nyata,” kata Ferreira. “Ini menghasilkan konten unik berdasarkan permintaan Anda.” Hal ini membuatnya lebih mudah untuk dipahami dan diberi nama dibandingkan sistem yang lebih senyap yang mungkin berjalan di bank atau telepon Anda.
“AI generatif membuat teknologi lebih terlihat dan relevan,” kata Ferreira. “Itulah sebabnya bagi banyak orang saat ini rasanya ‘AI sama dengan chatbot’.”
Pandangan berbeda tentang AI
Setelah Anda menggali jenis-jenis AI, Anda akan menemukan bahwa bahkan perusahaan yang membuatnya dan para ahli yang bekerja bersamanya mengatur definisi secara berbeda. Seperti melihat pemandangan yang sama, hanya dari sudut pandang yang berbeda.
Menurut Ferreira, akan sangat membantu jika mendeskripsikan AI melalui fungsinya, yang merupakan sudut pandang praktis dan sehari-hari yang paling masuk akal bagi manusia.
“Meskipun AI generatif mendapat perhatian paling besar karena alat seperti ChatGPT, ada banyak jenis AI lain yang diam-diam bekerja di sekitar kita setiap hari,” katanya.
Alat pengenalan membantu dokter mengenali tumor atau membiarkan ponsel Anda mengidentifikasi teman di foto. AI prediksi mendukung prakiraan cuaca atau peringatan penipuan dari bank Anda. Sistem otonom memungkinkan mobil, robot, atau drone pengiriman beroperasi dengan masukan manusia yang minimal.
Pendekatan Dhar lebih konseptual, seperti peta evolusi lapangan. Dia memulai dengan sistem pakar, di mana keahlian manusia dikodekan ke dalam aturan. Kemudian, pembelajaran mesin tradisional di mana data diubah menjadi fitur dan digunakan untuk mempelajari pola. Kemudian, pembelajaran mendalam, dimana model belajar langsung dari masukan sensorik mentah.
Dan yang terakhir, kecerdasan umum, cara dia menggambarkan sistem besar saat ini yang dilatih dalam berbagai bentuk data, mampu membicarakan hampir semua hal. Dia mengatakan ChatGPT akan termasuk dalam kategori terakhir ini.
Shute membagi bidang ini menjadi beberapa gelombang, yang ditentukan oleh cara berpikir setiap generasi AI. Yang pertama adalah logika simbolik, yang dibangun berdasarkan aturan buatan tangan, yang transparan namun terbatas.
Berikutnya adalah pembelajaran statistik, yang mencakup pembelajaran mendalam dan model transformator di balik ChatGPT. Ini adalah pengenal pola yang kuat yang tidak memberi kita banyak penjelasan tentang bagaimana suatu masukan diperoleh.
Gelombang ketiga adalah AI neuro-simbolis, yang mencoba memadukan kekuatan keduanya. Sistem yang dapat belajar namun juga bernalar dengan cara yang dapat diaudit oleh manusia. Shute menunjuk pada startup baru seperti ilmu pengetahuan menjelajahi ruang ini.
Kesenjangan sensasi
Jadi, bagaimana dengan ide-ide besar dan berani seperti AGI (kecerdasan umum buatan) dan ASI (kecerdasan super buatan)?
AGI mengacu pada gagasan AI yang dapat berpikir atau belajar seluas manusia. ASI membawa gagasan tersebut lebih jauh lagi, dengan membayangkan sistem yang secara keseluruhan melampaui kecerdasan manusia. Ini adalah konsep-konsep yang sering kali memicu perdebatan sengit tentang masa depan.
Namun Shute mengatakan kepada saya: “Kalimat apa pun yang menyatakan AGI atau ASI juga akan berfungsi jika Anda mengganti istilah tersebut dengan ‘alien luar angkasa’, dan perlu diperlakukan dengan skeptisisme serupa.”
Membawa AI kembali ke bumi, jauh dari fantasi dan lebih dekat dengan apa yang dapat dilakukan sistem saat ini, sangatlah penting jika kita ingin benar-benar memahami alat-alat ini dan menggunakannya secara bertanggung jawab.
Memahami dinamika kekuasaan
Satu hal yang ditekankan oleh para ahli adalah bahwa sistem ini bergantung pada kita. Kuncinya adalah mengetahui kapan simulasi berpikir sudah cukup, dan kapan Anda memerlukan pemahaman yang tulus.
“’Kecerdasan’ dalam kecerdasan buatan dimulai dari kita,” kata Ferreira. “Mereka tidak tahu apa yang harus dilakukan sampai manusia memberikan arahan. Ketika orang memahami hal itu, dinamika kekuasaan akan berbalik.”
Ajukan pertanyaan yang bijaksana, dan Anda mendapatkan jawaban yang bijaksana. Tanyakan yang tidak jelas, dan Anda akan mendapatkan sesuatu yang sama tidak jelasnya. “AI tidak menggantikan pemikiran kita,” katanya. “Ini memperluasnya.”
Saya yakin langkah besar dalam memahami kekuatan yang kita miliki adalah dengan mempelajari bahwa AI bukanlah satu hal. Sebaliknya, ada lusinan teknik, banyak di antaranya telah ada selama beberapa dekade dan secara diam-diam memberi daya pada sistem yang kita gunakan setiap hari. AI generatif mungkin terdengar jelas, jelas, dan mengesankan, tetapi itu hanya sebagian kecil saja.
Jika nanti suatu perusahaan mengklaim produknya “menggunakan AI”, ada baiknya bertanya: Jenis yang mana? Melakukan apa? Apakah itu penting? Beberapa aplikasi patut diwaspadai, yang lain layak mendapatkan antusiasme. Namun kita hanya dapat melakukan panggilan tersebut jika kita lebih memahami apa yang kita bicarakan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
