Dengan AI yang kini mengambil peran penting dalam bisnis di semua sektor industri, memastikan organisasi Anda benar-benar dapat memperoleh manfaat dan berkembang dari teknologi ini adalah kuncinya.
Namun pertumbuhan penggunaan AI juga menyebabkan peningkatan ancaman terhadap bisnis – mulai dari peretas yang menggunakan teknologi mereka sendiri alat AI untuk mengembangkan dan menciptakan lebih maju perangkat lunak perusak ketegangan, hingga kekhawatiran peraturan atas banyaknya data tidak terstruktur yang dihasilkan setiap hari.
“Tidak ada AI tanpa keamanan data”
“Kita hidup di zaman di mana tidak peduli seberapa teregulasinya industri Anda, data adalah model bisnis Anda…tidak peduli di industri mana Anda berada, data adalah sumber kehidupan Anda – dan postur ketahanan itu penting,” kata Eswaran kepada saya.
Dalam suasana gembira yang tidak mengejutkan setelah akuisisi Securiti AI baru-baru ini senilai $1,725 miliar, Eswaran menguraikan bagaimana Veeam menyadari betapa ada “perjuangan nyata” bagi perusahaan yang mencari penggunaan AI terbaik.
Teknologi ini mentransformasi bisnis, namun seringkali mereka menggunakan alat yang berbeda untuk memahami, mengamankan, dan mengatur data. Jika terjadi kesalahan, lebih banyak alat berbeda yang akan digunakan – yang jika 90% datanya tidak terstruktur, dapat menimbulkan masalah – karena pipeline AI yang menyalurkan data tidak dipercaya dan tidak memiliki tingkat kontrol atau izin kebijakan yang tepat, sehingga menyebabkan kegagalan proyek.
“Kami adalah satu-satunya perusahaan yang pada dasarnya melihat data di seluruh siklus hidup, primer dan cadangan serta pipeline AI – pembuatan data hingga pipeline AI,” catat Eswaran.
Dia menyoroti percakapan baru-baru ini dengan seorang pelanggan yang menyatakan bahwa, “tidak ada AI tanpa keamanan data, dan tidak ada kepercayaan pada AI tanpa ketahanan data – dan itulah yang ingin kami capai”.
“Jika Anda tidak mengikuti langkah yang perlu Anda lakukan untuk memanfaatkan AI, industri Anda akan terganggu, perusahaan Anda akan terganggu, dan pelaku kejahatan akan masuk dengan sangat cepat,” tambahnya.
Tujuan Veeam, kata Eswaran, adalah untuk menyediakan platform terpadu pertama, menyatukan kontrol keamanan data, tata kelola privasi, dan ketahanan data, “untuk memastikan bahwa setiap proyek AI untuk setiap perusahaan dapat berhasil.”
“Kami melihat ini sebagai keseluruhan siklus hidup data, dan apa yang perlu kami lakukan di setiap langkah untuk memastikan Anda tidak hanya aman dan terlindungi serta tangguh, dan memanfaatkan kekuatan data untuk AI – Anda juga mematuhinya.”
“Di era AI, setiap perusahaan memiliki tanggung jawab untuk memastikan Anda membimbing pelanggan Anda dengan cara yang benar,” tambah Eswaran, “dan membantu pelanggan sepanjang perjalanan akan menempatkan mereka pada jalur yang tepat.”
“Perusahaan dan pemimpin mulai menyadari bahwa masalah sebenarnya dari kegagalan proyek AI sebenarnya adalah keamanan dan ketergantungan data, ketahanan yang bersatu,” ujarnya, “dan yang membuatnya lebih sulit adalah bahwa hal ini bukan hanya alat yang terfragmentasi, namun orang-orang di dalam perusahaan yang melihatnya sebenarnya berbeda.”
“Perusahaan-perusahaan besar mulai menyadari bahwa keamanan data adalah satu-satunya cara agar Anda dapat menciptakan kepastian mengenai keberhasilan proyek AI…dan jika Anda tidak mengikuti langkah yang perlu Anda lakukan untuk memanfaatkan AI, industri Anda akan terganggu, perusahaan Anda akan terganggu, dan pelaku kejahatan akan masuk dengan sangat cepat – Anda akan dikepung dari semua sisi.”
“Inilah sebabnya mengapa platform terpadu seputar ketahanan keamanan menjadi sangat penting – waspadai hal ini, waspadai peta jalan, dan apa yang perlu Anda lakukan untuk berada di jalur yang benar…Anda tidak bisa berlambat-lambat untuk mencapai hal ini dengan benar.”
AI “Ajaib” – tapi untuk berapa lama?
Ke depan, tampaknya Veeam jelas berada dalam posisi yang kuat untuk memaksimalkan perannya sebagai pengawas dan pelindung data di seluruh jalur AI – namun saya bertanya kepada Eswaran, apakah ada risiko AI mengambil alih tempat kerja terlalu besar?
“Perusahaan kami menggunakan AI di hampir setiap fungsi dan alur kerja,” katanya, “dan ini ajaib…dan hal ini tidak berarti kita harus meninggalkannya, karena manusia masih ikut terlibat – hal ini telah membuat kami lebih produktif, hampir secara tidak sengaja, ini seperti saya telah meningkatkan skala organisasi, dan memungkinkan kami untuk mempercepat pertumbuhan, mempercepat profitabilitas, dan menjadi lebih relevan bagi pelanggan kami.”
“Orang-orang mengatakan bahwa 90% proyek AI gagal – namun kegagalan proyek adalah hasil yang lebih baik dibandingkan proyek yang berhasil dengan data yang diracuni dan dihalusinasi – karena hal tersebut berbahaya.”
“Saya pikir kami telah menanyakan pertanyaan ini (tentang AI) pada setiap titik perubahan dalam umat manusia – ketika kami berbicara tentang laptop dasar, kami menanyakan pertanyaan ini ketika kami berbicara tentang internet, dan seluler – dan pada setiap contoh, kami mengatakan ini sangat besar, namun setiap titik perubahan tersebut ternyata jauh lebih besar dari yang kami perkirakan.”
“Salah satu cara untuk melihat AI adalah dengan berpikir – wow, 90% proyek gagal, dan ini hanyalah sebuah gelembung – namun cara lain untuk melihatnya adalah, 10% berhasil, pada tahap awal permainan, dan dampaknya ketika perusahaan melakukannya dengan benar sangatlah besar!”
“Saya pikir setiap perusahaan perlu mengambil langkah mundur, tidak terjebak dalam hype, dan menerapkan kasus penggunaan yang presisi…dan perusahaan yang melakukannya dengan benar sejak dini, akan menjadi pemenang besar bagi industrinya.”
“Itulah yang ingin kami lakukan – kami di sini untuk menghilangkan rasa takut dan hambatan mendasar mengenai bagaimana AI dapat diterapkan dengan menyatukan keamanan data, semua kontrol, ketahanan data, sehingga perusahaan dapat khawatir mengenai penerapan AI dan tidak mengkhawatirkan hal lainnya.”
