Pada Tenaga penjualanDalam acara Tur Dunia minggu ini di ExcelLondon, perusahaan tersebut mengumumkan sejumlah alat baru untuk platform Agentforce-nya – bersamaan dengan laporan pendapatan yang cukup positif untuk Q3 pada tahun 2025.
Salesforce telah mengungkapkan pendapatan yang mengesankan sebesar $10,3 miliar pada kuartal ini – meningkat 9% dibandingkan tahun lalu. Hal ini telah mendorong peningkatan panduan pendapatan setahun penuh menjadi $41,5 miliar. Sayangnya, hal ini belum menghasilkan kepercayaan investor seperti yang diharapkan Salesforce – dengan penurunan saham sebesar 29% sejauh ini pada tahun 2025.
Bagian inti dari strategi berkelanjutan Salesforce adalah Agentforce, sayap AI agen organisasi yang memungkinkan pelanggan menerapkan model seperti asisten digital untuk berinteraksi dengan pelanggan dalam skala besar. Penawaran terbarunya adalah peluncuran Agentforce 360 untuk desain dan penerapan Agen AI untuk perusahaan.
“Ini adalah platform baru yang menghubungkan pelanggan, karyawan, operasi, dan agen Anda dengan cara yang benar-benar baru. Kami mentransformasi perusahaan sama seperti kami mentransformasikan CRM dan semuanya menjadi mungkin berkat konsep baru Agent Force 360,” jelas Zahra Bahrololoumi, CEO UKI di Salesforce dalam pidato utamanya.
TechRadar Pro duduk bersama Wakil Presiden Eksekutif dan Manajer Umum Agentforce Marketing, Stephen Hammond untuk mengetahui lebih lanjut.
Pemasaran Kekuatan Agen
“Selama beberapa dekade, semua perusahaan telah berusaha menemukan cara untuk menciptakan hubungan yang dipersonalisasi dengan pelanggan mereka dalam skala besar,” jelas Hammond.
“Tetapi tantangannya adalah bahwa sebagian besar upaya untuk menentukan penawaran atau pesan apa yang tepat untuk disampaikan kepada seseorang, pada dasarnya hanya berdasarkan pemodelan kecenderungan atau penilaian mesin. Sebenarnya tidak ada cara yang kuat bagi individu untuk menyampaikan apa yang menjadi minatnya.”
Hammond terus menjelaskan bahwa organisasi sering kali bergantung sepenuhnya pada pola klik dan penelusuran untuk mendapatkan minat pelanggan (saya tahu itu kuno). Namun, masa depan baru mungkin terjadi, jelasnya;
“Dengan [AI] agen, mereka dapat memberi tahu Anda secara langsung apa yang mereka cari. Kemudian kita dapat memperoleh tanggapan balik yang terkait dengan profil mereka, penawaran produk, kampanye pemasaran, dan apa pun yang dijalankan perusahaan, bahkan basis pengetahuan juga – dan kemudian Anda dapat memperoleh tanggapan yang terdidik untuk mengetahui hubungan pelanggan yang bermakna.”
Tentu saja, di sinilah peran Agentforce 360 dan data 360. Pelanggan lama kini mendapatkan akses ke teknologi baru yang dapat mereka perkenalkan ke platform mereka – yang kini didukung oleh data 360 dan ‘konteks cerdas’.
“Pesan besarnya adalah dengan penambahan agen dalam pemasaran, merek dapat menciptakan hubungan dengan pelanggan mereka pada skala yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya,” lanjut Hammond.
Semuanya dirancang untuk menjadikan pengalaman senyaman mungkin bagi perusahaan dan konsumen. Asisten AI virtual, seperti ‘bot’ layanan pelanggan yang kita semua kenal dan sukai (!) dapat dibangun ke dalam situs – namun dengan otonomi lebih dalam mengarahkan pelanggan.
Sebuah studi kasus berisiko tinggi
Ini berarti kita mungkin akan mulai melihat lebih banyak chatbot layanan pelanggan, bahkan di industri yang mungkin tidak Anda duga. Faktanya, polisi Lembah Thames saat ini sedang menguji coba Asisten AI ‘Bobbi’, untuk pertanyaan non-darurat yang menghabiskan waktu berharga untuk menjawabnya.
Ini masih dalam tahap yang sangat, sangat awal – baru ditayangkan selama 8 hari pada saat kami berbicara dengan mereka. Simon Dodds, Kepala Inspektur & Kepala Manajemen Kontak Kepolisian Lembah Thames menjelaskan bahwa mereka telah melihat hasil yang sangat positif sejak diluncurkan.
“Bobby sudah membantu [queries, such as}; ‘I found a phone, what do I do? I want to change my pay address, how do I go about it? And a parcel’s been taken off my doorstep.’ Dodds explains.
This raises questions, for me, about the accountability structure. I asked Dodds about the eventuality that the LLM makes a mistake; fails to recognize a dangerous situation, offers incorrect advice to a user, or hallucinates (in a way we’re all familiar with AI doing). After all, proximity to the emergency services means the potential for high-stakes encounters.
‘It’s [about] memastikan bahwa kami telah mengujinya – dan kami telah melewati beberapa pengujian yang cukup signifikan. Namun menurut saya operator manusia kita akan melakukan kesalahan, jadi Bobbie mungkin akan melakukan beberapa kesalahan dan itulah mengapa kita harus memastikan bahwa kita terus mengikuti pembelajaran.’
Menurut pendapat saya, ini tidak memberikan banyak wawasan WHO bertanggung jawab jika AI melakukan kesalahan – namun kasus penggunaannya jelas merupakan kasus menarik yang akan berkembang seiring dengan semakin seringnya digunakan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
