- CEO Nvidia Jensen Huang telah memperingatkan tentang keuntungan besar Tiongkok dalam AI
- Hal tersebut adalah realisasi pembangunan pusat data yang cepat, dan infrastruktur energi Tiongkok yang kuat untuk memenuhi kebutuhan daya AI
- Sementara itu, sebuah studi baru menemukan bahwa LLM open source Tiongkok telah mengamankan hampir sepertiga penggunaan AI global
NvidiaKepala eksekutif AI, Jensen Huang, sekali lagi memperingatkan tentang kemajuan pesat yang dicapai Tiongkok dalam bidang AI, dan keuntungan yang dimiliki negara ini dalam hal infrastruktur untuk pembangunan di dalamnya.
Laporan keberuntungan akhir bulan lalu, Huang berbicara dengan John Hamre, presiden Pusat Studi Strategis dan Internasional (CSIS), menyatakan bahwa: “Jika Anda ingin membangun pusat data di Amerika Serikat mulai dari tahap awal hingga berdiri tegak [an] Superkomputer AI mungkin berumur sekitar tiga tahun. Mereka [China] bisa membangun rumah sakit di akhir pekan.”
Dengan kata lain, Tiongkok mampu merealisasikan proyek konstruksi besar dengan kecepatan luar biasa, dan juga mempunyai keunggulan besar dalam hal infrastruktur energinya.
Ini adalah elemen penting dalam pengembangan AI dalam hal membangun pusat data besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan pemrosesan, dan memiliki energi untuk mendukung semua hal tersebut.
Huang mengamati bahwa Tiongkok memiliki “energi dua kali lebih banyak dari kita [the US] sebagai sebuah negara, dan perekonomian kita lebih besar dibandingkan mereka” dan hal ini “tidak masuk akal bagi saya”, dan lebih jauh lagi, pertumbuhan kapasitas energi sedang menuju “meningkat” di Tiongkok, sementara di AS masih kurang lebih datar.
Namun, untuk mengimbangi kekhawatiran yang ada, sang CEO memperjelas bahwa Nvidia adalah “generasi yang lebih maju” dari Tiongkok dalam hal teknologi chip AI – mungkin ada sedikit bias dalam pernyataan tersebut – tetapi Huang tetap mengatakan bahwa ini bukanlah alasan untuk berpuas diri.
Huang sebelumnya telah berkomentar tentang Tiongkok tertinggal “nanodetik di belakang Amerika” dalam perlombaan AInamun kami diberitahu bahwa CEO Nvidia tetap berharap terhadap dorongan pemerintahan Trump untuk meningkatkan investasi AI dan lapangan kerja manufaktur dalam negeri.
Upaya token dan pendakian yang cepat
Sementara itu, artikel terpisah dari Klaim South China Morning Post (SCMP). bahwa hampir 30% penggunaan AI secara global kini berasal dari model open source Tiongkok (LLM).
Angka tersebut berasal dari laporan yang dikumpulkan oleh OpenRouter, agregator model AI independen, bersama dengan perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz. Ini didasarkan pada studi terhadap 100 triliun token, yang merupakan unit data yang diproses oleh LLM (atau dalam bahasa yang lebih ramah, the landasan di balik cara kerja AI).
Bagian terbesarnya tetap berada pada LLM dunia barat yang bersumber tertutup, seperti ObrolanGPTyang menguasai sisa pasar (sekitar 70%).
Namun perlu diingat bahwa setahun yang lalu, LLM open source Tiongkok hanya mewakili lebih dari 1% token, jadi mencapai 30% saat ini merupakan lintasan pertumbuhan yang cukup curam.
Jika Anda hanya mengambil LLM open source, kami diberitahu bahwa model Tiongkok rata-rata sekitar 13% dari penggunaan token mingguan, hampir menyamai 13,7% yang diambil dari seluruh dunia. (Ingat, ini adalah penggunaan sumber terbuka – mayoritas sisanya adalah model kepemilikan sumber tertutup seperti ChatGPT).
Hal menarik lainnya yang terungkap di sini adalah bahwa LLM open source dari Tiongkok kini sama-sama menarik perhatian mereka, ini bukan hanya tentang DeepSeek (seperti yang terjadi pada awalnya). Tentu saja, DeepSeek V3 adalah kekuatan utama dalam penggunaan AI di Tiongkok, tetapi ada juga model Qwen dari Alibaba dan Kimi K2 dari Moonshot AI yang merupakan pemain besar.
Laporan tersebut menyatakan bahwa perintah bahasa Mandarin saat ini berada pada urutan kedua setelah bahasa Inggris.
Jika digabungkan, kebangkitan Tiongkok di bidang AI merupakan kemajuan yang cukup memusingkan, dan Anda dapat melihat dari mana kekhawatiran Huang berasal. Terutama karena sulitnya melihat pertumbuhan ini melambat dalam waktu dekat bagi Tiongkok, dan apa yang diamati oleh CEO Nvidia mengenai infrastruktur energi di negara tersebut memang merupakan suatu keuntungan dibandingkan Amerika Serikat – sekali lagi, hal ini sulit untuk dilihat perubahannya dalam waktu dekat.
Dan seperti yang baru-baru ini kita lihat dengan dirilisnya Model v3.2 baru DeepSeekinilah yang bisa ditawarkan oleh Tiongkok dalam hal pengurangan biaya penggunaan AI. Tampaknya akan ada pertarungan kompetitif yang serius di masa depan untuk memperebutkan dominasi AI global.
Komputer terbaik untuk semua anggaran
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
