Penelitian baru menantang kesimpulan Jean Piaget dan menunjukkan bahwa anak-anak memiliki kemampuan memecahkan masalah secara algoritmik lebih awal dari perkiraan sebelumnya.

Di sebuah kafe, seorang anak kecil membuang koper ibunya untuk mencari permen bergetah. Isinya tersebar di meja, bangku, dan lantai. Ini adalah solusi yang kacau – namun fungsional – terhadap masalah tersebut.

Anak-anak memiliki kecenderungan terhadap pemikiran yang tidak konvensional yang, pada pandangan pertama, mungkin tampak berantakan. Jenis perilaku yang tampaknya kacau ini menjadi inspirasi teori paling terkenal dari psikolog perkembangan Jean Piaget: bahwa anak-anak membangun pengetahuan mereka melalui pengalaman dan harus melaluinya. empat fase berurutandengan dua yang pertama kurang memiliki kemampuan untuk menggunakan logika terstruktur.

Piaget terus menjadi nama terbesar dalam psikologi perkembangan. Hal ini secara mendasar dan selamanya mengubah pandangan dunia terhadap anak-anak, menunjukkan bahwa mereka tidak dilahirkan dengan landasan konsep yang sama seperti orang dewasa, namun perlu membangunnya melalui pengalaman. Tidak ada seorang pun sebelum atau sesudahnya yang telah mengumpulkan begitu banyak katalog perilaku aneh masa kanak-kanak sehingga para peneliti masih dapat menirunya pada setiap anak saat ini.

Meskipun Piaget benar dalam mengamati bahwa anak-anak terlibat dalam serangkaian perilaku yang tidak biasa, sebuah laboratorium baru-baru ini menemukan bukti bahwa menggulingkan beberapa asumsi lama tentang batas kemampuan logika anak, yang timbul dari pekerjaannya. Yang baru artikel dalam jurnal Nature Human Behavior menjelaskan bagaimana anak kecil mampu menemukan solusi sistematis terhadap masalah kompleks tanpa instruksi apa pun.

Atur berbagai hal

Sepanjang tahun 1960an, Piaget mengamati bahwa anak-anak kecil bergantung pada metode coba-coba yang kikukdaripada strategi sistematis, ketika mereka mencoba mengurutkan objek berdasarkan beberapa dimensi kuantitatif yang berkesinambungan, seperti panjang. Misalnya, seorang anak usia 4 tahun, ketika diminta menyusun tongkat dari yang terpendek hingga terpanjang, akan memindahkannya secara acak dan biasanya tidak mencapai urutan akhir yang diinginkan.

Psikolog telah menafsirkan perilaku tidak efisien anak-anak dalam jenis tugas pengurutan ini – yang kita sebut tugas seriasi – sebagai indikator bahwa mereka tidak dapat menggunakan strategi sistematis untuk memecahkan masalah. sampai usia minimal 7 tahun.

Agak berlawanan dengan intuisi, penelitian ini menemukan bahwa meningkatnya kesulitan dan tuntutan kognitif dari tugas pemeringkatan sebenarnya membuat anak-anak kecil menemukan dan menggunakan solusi algoritmik untuk menyelesaikan.

Penelitian klasik Piaget meminta anak-anak menyusun beberapa benda yang terlihat, seperti tongkat kayu, sesuai urutan tingginya. Huiwen Alex Yang, seorang mahasiswa PhD di bidang psikologi yang bekerja dengan model pembelajaran komputasi, meningkatkan kesulitan tugas tersebut. Dengan bantuan kolaborator Bill Thompson, Yang menciptakan sebuah permainan komputer yang wajib digunakan oleh anak-anak isyarat umpan balik untuk menyimpulkan urutan ketinggian benda yang tersembunyi di balik dinding.

Permainan ini meminta anak-anak untuk mengurutkan makhluk mirip kelinci dari yang terendah hingga yang tertinggi dengan mengklik sepatu kets mereka untuk bertukar posisi. Makhluk-makhluk itu hanya berpindah tempat jika urutannya salah; jika tidak, mereka tetap berada di lokasi yang sama. Karena mereka hanya dapat melihat sepatu kelinci dan bukan tinggi badan mereka, anak-anak harus melihatnya menggunakan inferensi logis daripada observasi langsung untuk menyelesaikan tugas. Yang menguji 123 anak berusia antara 4 dan 10 tahun.

Kembangkan strategi

Setidaknya anak-anak secara mandiri menemukan dan menerapkannya dua algoritma pengurutan terkenal. Strategi ini – yang disebut pengurutan seleksi dan pengurutan jitter – biasanya dipelajari dalam ilmu komputer.

Lebih dari separuh anak-anak menunjukkan bukti pemikiran algoritmik terstruktur, dan ini terjadi pada usia 4 tahun. Meskipun anak-anak yang lebih besar lebih cenderung menggunakan strategi algoritmik, temuan tersebut kontras dengan keyakinan Piaget bahwa anak-anak tidak mampu melakukan perencanaan strategis sistematis seperti ini sebelum usia 7 tahun. Piaget percaya bahwa anak-anak perlu terlebih dahulu mencapai apa yang disebutnya fase operasi perkembangan yang konkrit.

Hasilnya menunjukkan bahwa anak-anak sebenarnya mampu secara spontan menemukan strategi logis jauh lebih awal ketika keadaan memerlukannya. Dalam tugas tersebut, strategi trial and error tidak akan berhasil karena objek yang akan diurutkan tidak dapat diamati secara langsung; anak-anak tidak bisa mengandalkan umpan balik persepsi.

Menjelaskan hasil memerlukan interpretasi yang lebih bernuansa data asli Piaget. Meskipun anak-anak mungkin masih lebih memilih solusi yang tampaknya kurang logis terhadap masalah-masalah selama dua tahap pertama Piaget, ini tidak berarti bahwa mereka tidak mampu bertindak sebaliknya jika situasi menuntutnya.

Pendekatan sistematis terhadap kehidupan

Pemikiran algoritmik sangat penting tidak hanya di kelas matematika tingkat lanjut, tetapi juga dalam kehidupan sehari-hari. Bayangkan Anda perlu membuat dua lusin kue, tapi resep favorit Anda hanya menghasilkan satu. Anda dapat mengulangi semua langkah dalam resep dua kali, mencuci mangkuk di antaranya, tetapi Anda tidak akan pernah melakukannya karena Anda tahu itu tidak efisien. Alih-alih, Saya akan menggandakan bahan-bahannya dan akan melakukan setiap langkah hanya sekali. Pemikiran algoritmik memungkinkan kita mengidentifikasi cara sistematis untuk mengatasi kebutuhan membuat kue dua kali lebih banyak, sehingga meningkatkan efisiensi persiapannya.

Berpikir algoritmik adalah a kapasitas yang penting dan berguna bagi anak-anak, ketika mereka belajar bergerak dan berinteraksi dengan dunia – dan kita sekarang tahu bahwa mereka mempunyai akses terhadap keterampilan ini jauh lebih awal dari yang diperkirakan para psikolog.

Fakta bahwa anak-anak dapat terlibat dalam pemikiran algoritmik sebelum pengajaran formal memiliki implikasi penting bagi pendidikan STEM – sains, teknologi, teknik, dan matematika. Pengasuh dan pendidik kini perlu memikirkan kembali kapan dan bagaimana mereka menawarkan kesempatan kepada anak-anak untuk menghadapi masalah dan konsep yang lebih abstrak. Mengetahui bahwa pikiran anak-anak siap menghadapi masalah terstruktur sejak usia prasekolah berarti kita bisa melakukannya memupuk kemampuan ini lebih awalberkontribusi pada pengembangan keterampilan matematika dan perhitungan yang lebih solid.

Dan bersabarlah jika nanti Anda menemukan anak-anak berinteraksi dengan dunia dengan cara yang mungkin tidak nyaman. Saat mengambil barang-barang Anda dari lantai kafe, ingatlah bahwa ini semua adalah bagian dari proses membangun pengetahuan anak. Anak-anak yang tampak kacau akan segera menunjukkan perilaku yang lebih logis.



Tautan sumber