- IBM melipatgandakan kapasitas sistem untuk mendukung permintaan data AI dan superkomputer yang lebih berat
- Penutup flash baru memungkinkan cache yang lebih besar yang dirancang untuk beban kerja klaster multipenyewa yang padat
- Perangkat keras yang diperluas menargetkan operator yang menskalakan jalur pemrosesan paralel di seluruh kumpulan data yang sangat besar
IBM telah memperluas Storage Scale System 6000 untuk mendukung kapasitas rak penuh hingga 47PB, menyusul diperkenalkannya All-Flash Expansion Enclosures baru yang dilengkapi dengan flash drive QLC 122TB.
Pembaruan ini mewakili lompatan tiga kali lipat dari batas sebelumnya dan ditujukan untuk lingkungan yang menangani operasi data bervolume tinggi.
Sistem ini diposisikan untuk organisasi yang bekerja dengan tugas-tugas superkomputer, jaringan AI yang besar, dan komputasi awan penyampaian layanan.
Perangkat keras dibuat untuk throughput yang lebih berat
Perusahaan mengklaim desain baru ini dapat menopang beban kerja yang sangat bergantung pada hasil yang stabil dan ketersediaan tinggi.
Hal ini juga menyatakan bahwa platform yang lebih besar menyederhanakan penskalaan bagi operator yang mengelola cluster besar.
All-Flash Expansion Enclosure menghadirkan dukungan untuk cache yang lebih besar yang memungkinkan multitenancy di berbagai tingkat dalam sebuah cluster.
Operator negara bagian IBM dapat menjalankan beberapa beban kerja intensif data tanpa menimbulkan hambatan di seluruh sistem file.
Kandangnya dapat menampung hingga empat orang Nvidia DPU BlueField-3 dan dua puluh enam flash drive QLC port ganda dalam unit 2U, yang memungkinkan sistem memenuhi persyaratan terkait pelatihan AI, beban kerja simulasi, dan pemrosesan paralel yang luas.
Dukungan untuk switch Ethernet Spectrum-X Nvidia juga disertakan, sehingga waktu pos pemeriksaan dalam proses pelatihan model dapat dipersingkat.
IBM memposisikan tautan perangkat keras ini sebagai hal yang penting dalam lingkungan yang memerlukan pergerakan data yang cepat untuk mempertahankan armada GPU yang aktif dan penjadwalan yang kompleks.
IBM telah memperbarui perangkat lunak Sistem Skala Penyimpanannya agar selaras dengan peningkatan total penyimpanan.
Rilis 7.0.0 menambahkan dukungan untuk modul berkapasitas lebih tinggi dan mencakup pengkodean penghapusan yang lebih luas dengan konfigurasi 16+2 yang dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi.
Kinerja tulis juga telah ditingkatkan agar sesuai dengan peningkatan dalam throughput dan IOPS, dengan angka sebelumnya dari konfigurasi empat rak menempatkan sistem pada kapasitas sekitar 2,2PB, hingga 13 juta IOPS, dan kecepatan baca hingga 330GB per detik.
Pembaruan tahun 2025 meningkatkan batas IOPS menjadi 28 juta dan meningkatkan throughput baca menjadi 340 GB per detik.
Penyesuaian ini bertujuan untuk memastikan bahwa perangkat keras yang diperluas tidak menimbulkan penundaan baru ketika beban kerja meningkat.
Penutup ini berfungsi sebagai opsi kepadatan tinggi bagi operator yang mengandalkan SSD lapisan sebagai basis penyimpanan utama sambil terus digunakan penyimpanan awan untuk distribusi di luar pusat data inti.
IBM menyatakan bahwa peningkatan volume memungkinkan lapisan caching globalnya untuk menjaga kumpulan data aktif yang lebih besar lebih dekat ke GPU, menghilangkan pulau data terpisah dan menjaga saluran pipa tetap stabil.
Arsitektur ini dibangun untuk melayani cluster yang memerlukan pergerakan informasi antar node yang dapat diprediksi, terutama dalam situasi di mana CPU pemanfaatan meningkat selama periode komputasi yang berat.
Pesan perusahaan membingkai pembaruan ini sebagai peningkatan tiga tingkat yang menggabungkan kepadatan lebih tinggi, penanganan data lebih baik, dan dukungan beban kerja yang lebih luas.
Meskipun demikian, dampak jangka panjangnya akan bergantung pada seberapa konsisten sistem bekerja pada kapasitas penuh setelah diterapkan dalam skala besar.
Melalui Kawat HPC
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
