Sebuah studi baru menemukan, dengan bantuan kecerdasan buatan, bahwa singa memiliki jenis auman yang kurang kuat yang disebut “auman menengah”. Penemuan ini dapat berguna dalam upaya konservasi spesies tersebut.
Investigasi baru diterbitkan di majalah Ecology and Evolution mengungkapkan semacam auman singa sampai sekarang tidak diketahui, sehingga mempertanyakan asumsi lama tentang cara raja hutan berkomunikasi.
Penemuan yang dimungkinkan oleh kecerdasan buatan ini menunjukkan bahwa Perilaku vokal singa lebih kompleks dari yang diyakini sebelumnya dan dapat mengubah metode yang digunakan untuk memantau penurunan populasi.
Selama beberapa dekade, para ilmuwan mengira bahwa singa hanya menghasilkan satu jenis auman: auman kuat yang ikonik yang bergema di seluruh sabana Afrika, yang terutama digunakan untuk komunikasi jarak jauh dan pertahanan teritorial. Singa juga menghasilkan berbagai suara yang lebih pendektermasuk mendengus, menggeram, dan mengeong, tetapi raungan yang kuat selalu dianggap sebagai vokalisasi yang khas.
Sebuah tim yang dipimpin oleh Jonathan Growcott, dari Universitas Exeter, kini telah mengidentifikasi jenis suara gemuruh kedua, yang diberi nama “raungan menengah“. Berbeda dengan auman yang kuat, dramatis, dengan varian nada, vokalisasi yang baru ditemukan ini memiliki nada yang lebih datar dan mengandung lebih sedikit variasi. “Raungan yang kuat adalah ledakan suara,” jelas Growcott. “Raungan perantara berbeda karena merupakan suara lebih datar dan variasinya lebih sedikit.”
Menurut penelitian, singa sebenarnya berproduksi empat jenis vokalisasi yang berbeda dalam satu rangkaian auman: erangan, auman penuh, auman perantara yang baru-baru ini dijelaskan, dan dengusan. Perbedaan halus ini, jika diabaikan, memiliki potensi yang signifikan untuk meningkatkan pemantauan populasi singa, jelasnya IFLScience.
Para peneliti menginstal 50 unit perekam akustik pasif di Taman Nasional Nyerere, Tanzania, selama 62 hari, mengabadikan berbagai macam vokalisasi singa di alam liar. Untuk melengkapi hal ini, delapan singa di Zimbabwe (lima jantan dan tiga betina) dilengkapi dengan bio-logger yang merekam vokalisasi individu.
Secara tradisional, pengenalan dan klasifikasi auman singa sangat bergantung pada interpretasi para ahli, karena bergantung pada bias manusia. Tim Growcott menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis ribuan rekaman vokalisasi, memungkinkan klasifikasi yang lebih konsisten dan obyektif. “Pendekatan baru kami, yang menggunakan AI, menjanjikan a pemantauan yang lebih akurat dan kurang subjektif“, katanya. “Hal ini penting bagi para pegiat konservasi yang berupaya melindungi populasi singa, yang jumlahnya semakin berkurang.”
Growcott berpendapat bahwa masa depan pelacakan satwa liar terletak pada pemantauan akustik pasif yang dikombinasikan dengan analisis bioakustik tingkat lanjut. “Kami yakin diperlukan perubahan paradigma dalam pemantauan satwa liar,” katanya. “Seiring dengan kemajuan bioakustik, akan menjadi penting bagi konservasi efektif melawan singa dan spesies terancam lainnya.”
