Ketika UE bergerak maju dengan penerapan Undang-Undang AI dan strategi yang lebih luas untuk mempromosikan dan memfasilitasi penerapan infrastruktur AI dan cloud di antara Negara-negara Anggota, organisasi-organisasi berada di bawah tekanan untuk memastikan infrastruktur TI dapat mengimbangi tuntutan operasional, tekanan geopolitik, dan persyaratan peraturan yang semakin meningkat.
Meskipun inisiatif-inisiatif ini dimaksudkan untuk meningkatkan daya saing dan mengurangi beban administratif, banyak hal yang bergantung pada bagaimana harmonisasi diterapkan dalam praktiknya.
Kepala Pejabat Teknologi, EMEA, Broadcom.
Percakapan seputar AI telah berkembang lebih dari sekedar janji inovasi. Saat ini, yang terpenting adalah skalabilitas, keamanan dan kesiapan operasional.
Tanpa infrastruktur yang tepat, inisiatif AI yang paling canggih pun berisiko terhenti, sehingga melemahkan ambisi organisasi dan aspirasi Eropa dalam lanskap teknologi global.
Infrastruktur sebagai Faktor Penentu Kesuksesan AI
Dunia usaha banyak berinvestasi pada AI generatif, otomatisasidan pengambilan keputusan berbasis AI, yang mengharapkan hasil transformatif—mulai dari efisiensi operasional hingga layanan baru. Kenyataannya adalah infrastruktur mendukung segalanya dalam penerapan AI. Algoritma atau data saja tidak cukup.
Beban kerja AI menuntut kapasitas komputasi, akses data yang lancar, dan kontrol kepatuhan yang kuat, sekaligus mengelola biaya secara efektif. Tanpa efektif awan landasannya, bagaimana infrastruktur dibangun, dipelihara, dan dioptimalkan akan menentukan apakah investasi ini berhasil atau menjadi silo lain—dan apakah UE mencapai tujuan strategisnya untuk mengembangkan infrastruktur yang tepat yang selanjutnya akan meningkatkan keberhasilan cloud dan AI di Eropa.
Taruhannya besar: 48 persen pemimpin TI di EMEA melaporkan bahwa mereka membuang setidaknya 25 persen belanja cloud mereka, dan 90 persen memprioritaskan prediktabilitas biaya. Infrastruktur dapat mempercepat penerapan AI atau menciptakan hambatan, sehingga organisasi harus menghadapi investasi yang kurang dimanfaatkan. pertunjukan masalah, biaya yang melonjak, dan pertanyaan serius tentang kepatuhan terhadap peraturan dan kedaulatan.
Faktanya, 51% organisasi global memindahkan beban kerja mereka kembali ke private cloud karena alasan keamanan atau kepatuhan, hal ini menunjukkan pentingnya infrastruktur yang kuat dan terkelola dengan baik dalam mewujudkan potensi AI.
Skalabilitas dan Ketahanan Operasional
Beban kerja AI bersifat dinamis, berkembang seiring dengan data dan permintaan. Infrastruktur harus sama-sama gesit—berskala secara fleksibel untuk menghindari kemacetan dan memastikan akses data yang cepat dan aman. Sistem yang melambat karena penyimpanan yang tidak efisien atau lingkungan data yang terfragmentasi berdampak langsung pada kecepatan dan keandalan wawasan AI.
Kesiapan operasional melampaui kinerja teknis. Hal ini memerlukan ketahanan, keamanan, dan kemampuan untuk menangani lonjakan permintaan. Organisasi yang memprioritaskan kemampuan ini akan memaksimalkan nilai dan jangkauan inisiatif AI mereka, mengubah infrastruktur dari kendala menjadi keunggulan kompetitif.
Ketahanan bukan hanya sekedar pertimbangan operasional tetapi juga persyaratan peraturan. Undang-undang UE untuk lembaga keuangan seperti Digital Operational Resilience Act (DORA) mengamanatkan ketahanan di setiap aspek infrastruktur teknologi informasi jasa keuangan dengan penekanan pada fungsi yang mendukung layanan penting.
Skalabilitas aplikasi AI apa pun untuk industri keuangan perlu mempertimbangkan tidak hanya kemungkinan bahwa aplikasi tersebut akan mendukung layanan penting dalam pengertian DORA, namun juga konsekuensi peraturan dan kepatuhan yang muncul dari penentuan tersebut.
Langkah Praktis untuk Meningkatkan Strategi AI
Untuk manajemen TIpertanyaannya bukan lagi apakah akan berinvestasi pada infrastruktur AI, melainkan bagaimana melakukannya dengan cara yang mendukung skala, pengendalian biaya, dan ketahanan. 93% organisasi menilai private cloud sebagai model penerapan pilihan untuk aplikasi penting mereka karena visibilitas dan prediktabilitas finansialnya.
Hal ini menggarisbawahi semakin besarnya kesadaran bahwa strategi private cloud dan hybrid dapat menawarkan fleksibilitas yang diperlukan untuk beban kerja AI dengan permintaan tinggi dan kontrol tata kelola yang diperlukan untuk kepatuhan terhadap peraturan dan kedaulatan.
Hal ini menjadikannya alternatif kompetitif yang kuat terhadap model hyperscaler yang mempertanyakan kedaulatan dan menghadapi tantangan terkait biaya dan tata kelola.
1. Menilai dan Menyelaraskan Infrastruktur
Bagi organisasi yang ingin mengadopsi AI secara lebih luas, langkah pertama adalah menilai infrastruktur saat ini dibandingkan dengan beban kerja AI yang diproyeksikan, mengidentifikasi kesenjangan dalam kapasitas komputasi, data aksesibilitas dan manajemen biaya.
Membangun atau memperluas infrastruktur dengan fokus pada skalabilitas memastikan inisiatif AI dapat berkembang tanpa menemui hambatan.
2. Mengutamakan Integrasi dan Kepatuhan Data
AI berkembang pesat dalam hal data, namun informasi yang terfragmentasi atau tertutup dapat menghambat kinerja dan kepatuhan. Memastikan integrasi data yang lancar, akses yang aman, dan pipeline yang siap diaudit adalah hal yang mendasar.
Para pemimpin harus memprioritaskan arsitektur yang mendukung interoperabilitas, penyimpanan aman, dan pemrosesan berkecepatan tinggi, sehingga memungkinkan model AI memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan cepat dan andal.
Para pemimpin juga harus menilai kasus penggunaan mereka terhadap persyaratan kepatuhan terhadap peraturan baik yang mempengaruhi skenario penggunaan atau sektor mereka. Penggunaan yang tercakup dalam UU AI UE kemungkinan besar memerlukan kontrol dan tata kelola khusus yang terkait dengan data dan algoritme saat data tersebut mengalir melalui infrastruktur.
Persyaratan seperti DORA dan NIS2 yang terkait dengan sektor cenderung memprioritaskan pengendalian organisasi dan teknis pada infrastruktur, rantai pasokan, dan pasokan data. Kedaulatan akan tetap menjadi prioritas politik terutama bagi sektor publik atau pelanggan infrastruktur penting.
Oleh karena itu, kemampuan untuk menunjukkan kemandirian dari campur tangan asing dalam mengoperasikan infrastruktur AI dapat menjadi pertimbangan utama dalam pengadaan publik.
3. Menanamkan Perbaikan Berkelanjutan
Infrastruktur AI bukanlah investasi yang dapat ditetapkan dan dilupakan. Hal ini memerlukan penyesuaian, pengujian, dan pengoptimalan yang berkelanjutan agar tetap selaras dengan beban kerja yang terus berubah dan ekspektasi peraturan.
Dengan mengadopsi pendekatan proaktif dan berwawasan ke depan, perusahaan dapat memastikan penerapan AI mereka tetap efektif dan patuh.
Regulasi Navigasi
Kebutuhan akan optimalisasi berkelanjutan sejalan dengan lanskap peraturan yang berkembang pesat yang mendefinisikan ulang cara AI dikembangkan dan diterapkan, serta kewajiban yang terkait dengan kasus penggunaan atau sektor vertikal.
Bagi organisasi-organisasi Eropa, tekanan-tekanan ini sangat terasa. UU AI UE adalah undang-undang penting yang bertujuan untuk menciptakan kerangka peraturan yang harmonis untuk penggunaan AI di seluruh negara anggota. Pengaruhnya telah menentukan prioritas perusahaan, sementara lebih banyak inisiatif politik yang bertujuan untuk mempromosikan pemanfaatan cloud dan AI sedang berlangsung.
Dalam lingkungan yang kompleks ini, kepatuhan kini menjadi sebuah keharusan strategis yang dapat menentukan keberhasilan upaya seseorang, bukan sebuah hal yang hanya sekedar renungan. Dunia usaha harus memastikan infrastruktur mereka menanamkan tata kelola, manajemen risiko, dan transparansi untuk memenuhi tuntutan peraturan dan menumbuhkan kepercayaan dengan pelanggan, investor, dan regulator.
Penerapan AI dengan cara yang tidak patuh, baik karena pilihan infrastruktur atau kurangnya pengendalian yang efektif, tidak hanya berisiko menimbulkan kerugian reputasi, namun juga sanksi finansial dan tindakan hukum. Dengan mengintegrasikan kepatuhan ke dalam desain infrastruktur, organisasi dapat mengubah tantangan peraturan menjadi peluang bagi AI yang dapat dipercaya dan beretika.
Mengamankan Kepemimpinan AI di Eropa
Eropa memiliki peluang unik untuk menjadikan dirinya sebagai pemimpin global di bidang AI, dengan memanfaatkan pandangan ke depan terhadap peraturan dan komitmen terhadap teknologi etis.
Namun keunggulan ini tidak dijamin. Tanpa infrastruktur yang terukur, tangguh, dan terkelola dengan baik, bahkan inisiatif AI yang paling canggih pun akan kesulitan memberikan nilai, sehingga organisasi akan menghadapi inefisiensi operasional, biaya tinggi, dan risiko peraturan.
Keberhasilan AI di Eropa pada akhirnya akan ditentukan tidak hanya oleh kecerdikan algoritma namun juga oleh kesiapan infrastruktur yang mendukungnya.
Para pemimpin yang memprioritaskan skalabilitas, ketahanan operasional, dan penyelarasan peraturan akan memposisikan organisasi mereka untuk memanfaatkan potensi penuh AI, mendorong pertumbuhan berkelanjutan, dan memperkuat keunggulan kompetitif Eropa.
Saya mencoba 70+ alat AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
